（来源：上观新闻）
杨亚飞📼💧对记者分析🦀🥮道，过去🗞以CPU芯片为🇩🇬🏴中心的时期，SS👭☔D多关🧜♀️🍡注PCIe🥚连接技术的演进🔌4️⃣；如今英🎶伟达提出“🇲🇸GPU D🥄irect St🌇orag🌡✌e”（GDS🥛，存储直连技术）🇱🇦概念，希望直接💁🔀调用存储能力👩👧👧🖥，以避免🖍📈在计算过程中返回🌡🖖CPU带来的🧹🇵🇲时延浪费🇵🇦🥜。
这一合作也代表了😥AI算力市场㊗的结构性演🍢🔖变：在英伟✡😓达GPU主🌥导的“🙋🇹🇿第一供🧚♀️应链”之外，由🥭谷歌TPU和🖖🧭博通制🛋🌴造能力📻结合的✳“第二供应链”正🕔在形成🕹。③将制作的技术和📌商业转化🚶♀️😎路径打包出售💟🎩。智元10.5亿🙆⛳的营收并不低，是🆔🎓中国最快达到🚖十亿营收的😋🆚机器人公司🔖。第三是出口管制👳♀️的不确定性🌖。中观层（🔭动作序📃精品丨区二区三区列）：动词-🚮名词短语序列🥍♍，如“接近→🆓👐抓握→🚗提起→移🇨🇲🙎动→释放”⬛👷。从拒绝投资🐇🇦🇼到开口要钱，🇦🇱从英伟📊🍻达芯片到华🇮🇳为硬件🏊♀️，从技术↙理想主义到🎓精打细算过日子🥿🇬🇵——DeepS🇮🇪🚔eek的转向说明🥝了一件事：A🕍I竞赛的下半场🇿🇼，比的🐕不是谁更惊艳，👊而是谁📫🐌的账单付得起⛹。
比如说我们思🇲🇼🎢考今天搞☸得非常热火朝🚬🎯天的 Skil⚱l 和各种上🥰层应用生态的人⛺🇵🇳机交互♎，我觉得其实都是😔放在 Goal 📥🇦🇸精品丨区二区三区这块，即📘怎么让人更快地跟🥡🧬 Ag❄ent 交🙏💇♂️精品丨区二区三区互并完成目标📎。第二类AI A🚭👚SIC芯片🛅🇰🇳公司核心逻辑😂🇱🇦是“场📷😠景深耕⚾+技术优化”，无🏗需追求极致的🧘♀️🌮通用性能，只◽👩🎤需精准匹配行业需🎎求，就能在🦝细分场景中获得🇩🇯生存空📩🚷间，同时由于📁场景聚焦🇪🇦，生态建设🙊🥴成本低🇳🇮，客户迁移成🤧🉐本也相对较🥃🛋低，更容易实现规🤽♀️🔱模化盈🌝利🈸。
